À propos

Du backend, et tout ce qui le fait tenir en production

Je suis Lead Developer Backend & DevOps. Mon travail consiste surtout à faire en sorte que ce qui marche sur un poste de développeur marche encore à 3 heures du matin, sous charge, sans moi.

Développement backend

Architecture de services, découpage de domaines, qualité de code.

Go, PostgreSQL, gRPC

Infrastructures & DevOps

CI/CD, Infrastructure as Code, résilience, scalabilité.

Kubernetes, Terraform, ArgoCD

Vie privée sur le web

Self-hosting, souveraineté des données, RGPD appliqué.

Analytics, CI et registre auto-hébergés
Minimisation appliquée au schéma de données

Le fil rouge

Comment l'IA intervient, étape par étape

Rien de magique : des agents cadrés, en lecture seule là où ça compte.

Conception

Code

Tests

Déploiement

Exploitation

Monitoring

IA intégrée à chaque étape

Tests

L'agent propose les cas limites à partir du diff. C'est là que le gain est le plus net.

Un exemple concret

L'étape de revue, telle qu'elle tourne aujourd'hui. L'agent n'a pas de droit d'écriture sur le dépôt — c'est la contrainte la plus importante du fichier.

.github/workflows/review.yml

1jobs:
2  agent-review:
3    permissions:
4      contents: read      # jamais write
5      pull-requests: write
6    steps:
7      - uses: actions/checkout@v4
8      - name: revue assistée
9        run: gloens-agent review --diff --max-comments 8
10        env:
11          MODEL_ENDPOINT: ${{ secrets.SELF_HOSTED_LLM }}

Garde-fou

Un agent qui peut merger tout seul finira par merger tout seul un vendredi à 18 h. Le plafond de commentaires est là pour la même raison : une revue de 40 remarques n'est pas lue.

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